EdgeClaw

产品概览

【产品介绍】 EdgeClaw 是一款由 清华大学、中国人民大学、ModelBest 及 OpenBMB 团队联合开发的开源边缘云协作 AI Agent。它建立在 OpenClaw 基础之上，旨在解决当前 AI 助手“数据全上云”导致的隐私泄露与计算浪费问题。让敏感数据远离云端，让便宜的模型处理 80% 的请求。【核心功能】三层安全协作系统：S1 (安全)：普通对话直接发往云端。S2 (敏感)：如地址、手机号等，在本地自动脱敏后再发往云端。S3 (私有)：如工资单、密码等，完全由本地模型（如 MiniCPM-4.1）处理，云端仅保留占位符。成本意识协作：2026 年 3 月 13 日新增功能。利用本地小模型作为“法官”，自动判断任务复杂度。简单任务路由给廉价模型，复杂任务才调用贵模型（如 Claude 3.5 Sonnet），据测算可节省 60%-80% 的 Token 费用。边缘双检测引擎：结合“规则检测”与“本地小模型语义检测”，精准识别请求的敏感性与复杂度。双轨存储与会话：维护两套记忆文件。云端模型永远看不到包含完整隐私信息的本地记忆，确保“云端不可见性”。

最新月热度

暂未收录流量数据。

答案简报

EdgeClaw（UB-D7925）。【产品介绍】 EdgeClaw 是一款由 清华大学、中国人民大学、ModelBest 及 OpenBMB 团队联合开发的开源边缘云协作 AI Agent。它建立在 OpenClaw 基础之上，旨在解决当前 AI 助手“数据全上云”导致的隐私泄露与计算浪费问题。让敏感数据远离云端，让便宜的模型处理 80% 的请求。【核心功能】三层安全协作系统：S1 (安全)：普通对话直接发往云端。S2 (敏感)：如地址、手机号等，在本地自动脱敏后再发往云端。S3 (私有)：如工资单、密码等，完全由本地模型（如 MiniCPM-4.1）处理，云端仅保留占位符。成本意识协作：2026 年 3 月 13 日新增功能。利用本地小模型作为“法官”，自动判断任务复杂度。简单任务路由给廉价模型，复杂任务才调用贵模型（如 Claude 3.5 Sonnet），据测算可节省 60%-80% 的 Token 费用。边缘双检测引擎：结合“规则检测”与“本地小模型语义检测”，精准识别请求的敏感性与复杂度。双轨存储与会话：维护两套记忆文件。云端模型永远看不到包含完整隐私信息的本地记忆，确保“云端不可见性”。

引用格式

本页不声明什么

本页只呈现 UniqueBase 已记录并带来源状态的事实；未显示的字段仅表示尚未记录，不代表不存在。

事实档案 每个字段，都应有出处

产品名称

EdgeClaw

最近同步

2026-10-25 20:30

常见问题

EdgeClaw的资料最近更新时间？

UniqueBase 上该条目的资料最近更新于 2026-10-25。

近邻与消歧

编号 UB-D7925

信息来源